Google anuncia upgrade em TPU no Brasil
O Google Cloud reforçou sua infraestrutura de inteligência artificial no Brasil com um upgrade nas Unidades de Processamento Tensor (TPU). A novidade foi apresentada durante o Google Cloud Summit Brasil, que ocorreu nesta quarta-feira (10) em São Paulo (SP). O Canaltech acompanhou a conferência, onde foram destacadas as melhorias no processamento de dados para modelos como o Gemini.
Resumo em tópicos
- Foi anunciado um programa para capacitar 200 mil pessoas em IA generativa de graça
- O upgrade dá um empurrão no processamento de dados com o Gemini e outros modelos
- O upgrade é voltado para as Unidades de Processamento Tensor (TPU)
- A novidade foi apresentada durante o Google Cloud Sumit Brasil
- A apresentação ocorreu nesta quarta-feira (10)
Além do hardware, a empresa anunciou um programa para capacitar 200 mil pessoas em IA generativa de graça. Essa iniciativa visa ampliar o acesso à tecnologia e fomentar o ecossistema local de inovação. A apresentação incluiu demais novidades que serão implementadas em breve.
O upgrade é voltado para as TPUs, que são componentes essenciais para acelerar cálculos complexos em machine learning. Com essa melhoria, os clientes da nuvem do Google na região de São Paulo terão acesso a recursos mais potentes. Isso permite um empurrão no processamento de dados com o Gemini e outros modelos de IA.
Capacitação e acesso ampliado à IA
O programa de capacitação em IA generativa pretende atingir 200 mil indivíduos, oferecendo treinamento gratuito. Essa medida busca reduzir a barreira de entrada para profissionais e entusiastas da tecnologia. A iniciativa foi um dos destaques do evento, reforçando o compromisso do Google com o desenvolvimento de talentos no país.
Organizações em todo o Brasil podem aproveitar todo o poder dos modelos Gemini mantendo em seus próprios data centers. Isso é possível através do Google Distributed Cloud (GDC), uma solução de nuvem local totalmente gerenciada pela empresa. O GDC é oferecido em configurações com e sem isolamento físico (air-gap) e conectadas, proporcionando flexibilidade para diferentes necessidades.
Essa abordagem permite que empresas mantenham dados sensíveis on-premise enquanto utilizam a potência da IA do Google. É uma opção valiosa para setores que exigem alta segurança e conformidade regulatória. Assim, o upgrade nas TPUs se integra a uma estratégia broader de expansão da IA no Brasil.
Novidades no Vertex AI a partir de novembro
A partir de novembro, será possível armazenar dados em repouso no Brasil com o Gemini 2.5 Flash pelo Vertex AI. Essa funcionalidade visa atender à demanda por soberania de dados e reduzir latência em operações locais. Além disso, usuários poderão rodar processos de aprendizado de máquina diretamente no território nacional.
Essas novidades foram apresentadas na conferência, destacando o contínuo investimento do Google Cloud na região. O Vertex AI é uma plataforma unificada para construir, implantar e escalar modelos de machine learning. Com as atualizações, espera-se um aumento na adoção de IA generativa por empresas brasileiras.
O chip de TPU estará disponível para clientes do Google Cloud da região São Paulo, complementando as ofertas existentes. Isso significa que organizações locais terão acesso a hardware de ponta sem precisar investir em infraestrutura própria. A combinação de software e hardware avançados promete impulsionar a inovação em diversos setores.
Dúvidas frequentes
O que é uma Unidade de Processamento Tensor?
É um hardware especializado desenvolvido pelo Google para acelerar cálculos de inteligência artificial. Ele é otimizado para tarefas como treinamento e inferência de modelos de machine learning.
Como participar do programa de capacitação?
A fonte não detalhou o processo de inscrição ou os critérios de seleção para o programa gratuito. Mais informações devem ser divulgadas em breve pelo Google.
Quais vantagens o upgrade traz para empresas?
Oferece maior velocidade e eficiência no processamento de IA, permitindo rodar modelos complexos como o Gemini com melhor performance. Isso pode reduzir custos e tempo de desenvolvimento.
O GDC requer conexão com a internet?
O Google Distributed Cloud é oferecido em configurações conectadas e com isolamento físico (air-gap), que não necessitam de internet. Empresas escolhem a opção que melhor atende suas necessidades de segurança.
Conclusão
O anúncio do Google Cloud representa um passo significativo no fortalecimento da infraestrutura de IA no Brasil. Com o upgrade nas TPUs, programas de capacitação e novidades no Vertex AI, a empresa busca expandir o acesso à tecnologia generativa. No entanto, detalhes sobre prazos exatos de implementação e critérios para o programa de treinamento ainda aguardam divulgação, deixando espaço para futuras atualizações.
